Внедрение платформы
Поинтер позволило компании
«СПЛАВ» не только закрыть текущие задачи, но и вывести работу с репутацией и сетевыми данными на новый уровень.
- Рост эффективности маркетолога.
Управление карточками более чем
65 магазинов перестало быть трудоёмкой задачей и теперь занимает минимальное время.
- Сохранён контроль над брендом.
Компания обеспечила
актуальность и единообразие информации как в фирменных магазинах, так и в сети франчайзи, сохранив при этом необходимую гибкость.
- Обратная связь стала инструментом развития.
Команда
оперативно реагирует на критические замечания и
системно анализирует отзывы. Этот подход позволил провести отзывную кампанию, регулярно модернизировать отдельные модели одежды и получать ценные инсайты для развития ассортимента.
РЕЗУЛЬТАТЫ В ЦИФРАХ 1. Работа с данными- 100% данных под контролем. Один маркетолог управляет карточками всех филиалов, большинство из которых имеют синие галочки Яндекса.
- Удаление «фантомов». За время сотрудничества с «Поинтером» было удалено 449 дубликатов карточек, что помогает сохранять клиентов и повышать доверие к бренду, а также продажи.
- Полный контроль над визуальным контентом. Обновления выполняются из одного окна, модерация пользовательских фотографий стала проще: с января по октябрь 2025 года удалено 233 нерелевантные фотографии.
2. Работа с отзывами и рейтингом- Автоматический сбор отзывов. Все отзывы с 9 платформ собираются в единую ленту. В среднем поступает около 150 отзывов в месяц, что существенно разгружает сотрудников.
- Автоматизация коммуникации. Подключение функции AI-ответов позволило сократить время на первичную обработку отзывов.
- 100% отзывов получают ответ. Любое обращение теперь решается в течение нескольких часов. Ранее среднее время обработки отзывов составляло до месяца, сейчас скорость ответов увеличилась в 80 раз.
- Рост рейтинга. Так, на 2ГИС с начала сотрудничества рейтинг сети поднялся с 3.68 до 4.39. На всех платформах идет рост.
3. Глубокая аналитика и статистика- Платформа позволяет отслеживать динамику отзывов, рейтинги и формировать детальные отчеты для анализа ситуации в сети.
- Статистика отзывов помогаtт определить, что наиболее важно для клиентов, на что они обращают внимание, и на основе этих данных регулярно корректировать ассортимент и сервис.