Еще недавно отзывы влияли в основном на решение потенциальных клиентов. Сегодня у них появилась еще одна важная задача — они помогают формировать ответы генеративных нейросетей.

Согласно исследованию Анкетолога и Markway , 44% россиян используют нейропоиск несколько раз в неделю, а 35% проверяют через него надежность компаний.

Это означает, что перед тем как перейти на сайт или открыть карточку организации, пользователи все чаще спрашивают нейросеть: какой ресторан выбрать, какой магазин надежнее или в какую клинику обратиться.

Для бизнеса это означает одно: работать с онлайн-репутацией становится еще важнее.

3 августа 2026 · читать 6 мин
Автор: Леся Нестерова

СОДЕРЖАНИЕ

Нейросети формируют первое впечатление о компании

Почему отзывы становятся еще ценнее

Карточки компаний становятся частью GERM

Репутация влияет на рекомендации ИИ

GERM не заменяет работу с отзывами — он делает ее еще важнее

Как бизнесу подготовиться уже сейчас

Что это значит для бизнеса

Виртуальные примерочные: снижают неопределенность выбора снижают риск ошибки

Нейросети формируют первое впечатление о компании

Генеративные ИИ не придумывают ответы с нуля. Они анализируют информацию из открытых источников и формируют краткую сводку о компании.

Нейросети используют:

отзывы клиентов;
карточки компаний;
сайты брендов;
публикации в СМИ;
другие упоминания компании в интернете.

Поэтому если потенциальный клиент спрашивает нейросеть о компании, он получает не список ссылок, а уже готовый вывод.
Именно это направление работы с репутацией получило название GERM (Generative Engine Reputation Management) — управление тем, как бренд представлен в ответах генеративных ИИ.

Неопределенность: «подойдtт ли мне этот товар» «как он будет выглядеть в реальности» «не придется ли возвращать покупку»

Почему отзывы становятся еще ценнее

Многие компании уже активно работают с отзывами, потому что они влияют на рейтинг на Яндекс Картах, 2ГИС, Google Картах, маркетплейсах и доверие потенциальных клиентов.

Теперь появился еще один аргумент.

Исследование показывает, что 35% пользователей уже проверяют надежность компаний через нейропоиск.

Если нейросеть видит большое количество свежих отзывов, регулярно обновляемые карточки компании и понятную информацию о бизнесе, вероятность того, что бренд будет корректно представлен в ответе, становится выше.

Это не означает, что ИИ просто считает количество звезд. Он анализирует весь информационный фон вокруг компании.

Хотите использовать инновации для роста бизнеса?

Узнайте, как Поинтер может в этом помочь прямо сейчас!

ЗАПРОСИТЬ ДЕМО →

Изменения: рост уверенности в выборе сокращение числа возвратов рост вовлеченности

Карточки компаний становятся частью GERM

Еще один важный вывод исследования — нейросети используют информацию из карточек организаций.

Поэтому важно не только получать новые отзывы, но и регулярно поддерживать карточки компаний:

обновлять часы работы;
добавлять фотографии;
указывать актуальные услуги;
отвечать на вопросы пользователей;
следить за правильностью контактной информации.

Такая информация помогает нейросетям лучше понимать компанию и снижает вероятность появления неточных или устаревших данных в ответах.

Сегменты: одежда и обувь аксессуары косметика

Репутация влияет на рекомендации ИИ

Исследование также показало, что 40% пользователей меняли мнение о компании после ответа нейропоиска. При этом 81% все еще переходят к первоисточникам, чтобы проверить информацию, но первое впечатление уже формируется генеративным ИИ.

Поэтому сегодня борьба идет не только за место в поисковой выдаче, но и за то, как компания будет описана в ответе нейросети.

Хотите узнать, как отзывы влияют на повторные визиты клиентов?

Рассказываем, как возвращать клиентов не только за счет скидок и акций.

ЧИТАТЬ СТАТЬЮ →

Метрики: конверсия в покупку средний чек возвратность товаров время принятия решения

GERM не заменяет работу с отзывами — он делает ее еще важнее

На первый взгляд может показаться, что для работы с нейросетями нужны совершенно новые инструменты. На практике все наоборот.

GERM строится на тех же принципах, что и классическое управление репутацией:

получение новых отзывов;
работа с негативной обратной связью;
актуальные карточки компаний;
качественная информация о бренде в интернете.

Именно эти данные становятся основой, на которую опираются современные ИИ-системы при подготовке рекомендаций.

Татьяна Смирнова

Диджитал-исследователь сервиса онлайн-опросов и маркетинговых исследований «Анкетолог»

Россияне делегируют все больше задач нейросети. По данным опроса, 74% обращаются к ИИ для решения личных задач, а 65% оценивают качество ответов от 8 из 10 баллов. Это уже не эпизодическое любопытство, а рабочий инструмент. По мере роста качества ответов моделей доверие к ним будет расти, а список задач расширяться.

Почти половина россиян (45%) уже просят нейросеть сделать краткий пересказ отзывов о компании, а 73% из них говорят о полезности таких ответов. При этом на многих площадках уже есть краткое обобщение отзывов, сгенерированное нейросетью, — пользователи видят его, даже если не обращаются к боту напрямую.

С одной стороны для бренда это плюс: нейросеть обобщает отзывы более объективно и менее эмоционально — с этим согласны 47% россиян. Это снижает риск, что один субъективный гневный отзыв отпугнет новых клиентов. Но это одновременно и минус: яркие самобытные цитаты реальных пользователей товара вызывают больше доверия, чем гладкий ответ LLM-модели.

Покупка: виртуальная примерка принятие решения

Как бизнесу подготовиться уже сейчас

Появление генеративного поиска не отменяет привычную работу с репутацией — оно делает ее более значимой.

Поэтому компаниям стоит регулярно собирать новые отзывы, отвечать клиентам, поддерживать актуальность карточек организаций и следить за качеством информации о бренде на всех площадках.

Автоматизировать часть этих процессов помогает Поинтер. Сервис позволяет централизованно управлять карточками компаний, отслеживать новые отзывы и автоматически отправлять клиентам запросы на обратную связь. Чем больше качественных и актуальных отзывов получает бизнес, тем выше вероятность, что его цифровая репутация будет положительно восприниматься не только потенциальными клиентами, но и генеративными нейросетями.

Что это значит для бизнеса

По мере развития генеративного поиска отзывы начинают выполнять сразу две функции. Они помогают потенциальным клиентам выбрать компанию и одновременно становятся частью цифрового следа, который анализируют нейросети.

Поэтому работа с отзывами и карточками компаний перестает быть только инструментом ORM. Сегодня это еще и основа GERM — нового подхода к управлению репутацией, который помогает бизнесу быть заметнее и убедительнее в рекомендациях искусственного интеллекта.

Оставьте заявку и получите гайд о том, как увеличить количество клиентов из геосервисов

Получить чек-лист