Работа с данными
Работа с отзывами
Материалы
КЕЙС
популярное
·
7 мин
СТАТЬЯ
СТАТЬЯ
·
·
9 мин
6 мин
Оставьте заявку и мы вам перезвоним
Нажимая на кнопку, я даю согласие на обработку моих персональных данных.
Банк «Открытие»: как не пропустить ни одного обращения клиента и упоминания банка в интернете
КЕЙС КЛИЕНТА
29 апреля 2020
Читать: 10 минут
Наши коллеги из Юздеска подготовили подробный кейс о том, как Банк «Открытие» решает задачи по обработке отзывов. Поинтер в этом проекте отвечает за сбор отзывов из геосервисов.
Благодаря совместному проекту скорость ответа на отзывы сократилась в шесть раз.
Банк «Открытие»
КЛИЕНТ
О проекте
Финансы
отрасль
8000
запросов в месяц
12
человек в команде поддержки
вся Россия
география
Было
Сотрудники отвечали на обращения во всех соцсетях и вручную разбирали упоминания в интернете, которые находил Юскан — система для мониторинга соцсетей и СМИ.
Каждый день они вносили в экселевскую таблицу информацию про обработанные обращения из всех каналов, а руководитель отдела сводил десяток таких таблиц в одну.
Это занимало много времени и приводило к ошибкам: закрутился или отвлёкся и забыл внести информацию — данные о заявке потерялись.
Чтобы оценивать работу сотрудников, время ответа измеряли в программе для аналитики соцсетей. Но она считала только ответы на комментарии под постами. Обращения в официальных сообществах, на отзовиках, в блогах, форумах и на картах оставались неучтёнными.
Каждый день они вносили в экселевскую таблицу информацию про обработанные обращения из всех каналов, а руководитель отдела сводил десяток таких таблиц в одну.
Это занимало много времени и приводило к ошибкам: закрутился или отвлёкся и забыл внести информацию — данные о заявке потерялись.
Чтобы оценивать работу сотрудников, время ответа измеряли в программе для аналитики соцсетей. Но она считала только ответы на комментарии под постами. Обращения в официальных сообществах, на отзовиках, в блогах, форумах и на картах оставались неучтёнными.
Стало
Сообщения из всех соцсетей и клиентские обращения из Юскана попадают в Юздеск и превращаются в тикеты, а упоминания остаются только в Юскане — они нужны для мониторинга и отчётности.
Каждый сотрудник отвечает за свой канал: кто-то за отзовики, кто-то за карты, кто-то за личку социальных сетей, кто-то за Юскан. Им не нужно отбирать свои тикеты вручную, для этого в Юздеске настроили фильтры.
Больше нет проблем с получением статистики. Она собирается автоматически и формируется одним кликом: за любой период и по любому оператору.
Благодаря Юздеску в компании внедрили метрики SLA и CSI, привязали к ним систему мотивации и сократили время ответа оператора с 3 часов до 20−30 минут. А узнав число тикетов, которые прилетают в нерабочее время, рассчитали, сколько нужно операторов, и запустили ночную смену.
Каждый сотрудник отвечает за свой канал: кто-то за отзовики, кто-то за карты, кто-то за личку социальных сетей, кто-то за Юскан. Им не нужно отбирать свои тикеты вручную, для этого в Юздеске настроили фильтры.
Больше нет проблем с получением статистики. Она собирается автоматически и формируется одним кликом: за любой период и по любому оператору.
Благодаря Юздеску в компании внедрили метрики SLA и CSI, привязали к ним систему мотивации и сократили время ответа оператора с 3 часов до 20−30 минут. А узнав число тикетов, которые прилетают в нерабочее время, рассчитали, сколько нужно операторов, и запустили ночную смену.
Ксения Морозова
Руководитель проектов банка «Открытие»
«На Юздеске остановились по двум причинам: отзывчивость юздесковцев и простота решения. Если с другими компаниями мне приходилось по несколько дней решать какие-то вопросы в формате переписки по электронной почте, то с сотрудником Юздеска мы постоянно были на связи в Телеграме. Он очень быстро и отзывчиво приходил на помощь».
Ксения Морозова
Руководитель проектов банка «Открытие»
«На Юздеске остановились по двум причинам: отзывчивость юздесковцев и простота решения. Если с другими компаниями мне приходилось по несколько дней решать какие-то вопросы в формате переписки по электронной почте, то с сотрудником Юздеска мы постоянно были на связи в Телеграме. Он очень быстро и отзывчиво приходил на помощь».
Как отдел работал раньше
В 2019 году сотрудники отдела по работе с клиентами в соцмедиа использовали экселевские таблицы и Юскан, который собирал все упоминания о компании в интернете. Операторы отвечали на запросы клиентов в соцсетях, вручную разбирали упоминания, которые находил Юскан, и обрабатывали те, которые требовали ответа. После обработки запросов сотрудники вносили их в свои таблицы и в конце рабочего дня отдавали руководителю отдела. А тот сводил все таблицы в одну и формировал статистику по работе отдела.
Как отдел работал раньше
В 2019 году сотрудники отдела по работе с клиентами в соцмедиа использовали экселевские таблицы и Юскан, который собирал все упоминания о компании в интернете. Операторы отвечали на запросы клиентов в соцсетях, вручную разбирали упоминания, которые находил Юскан, и обрабатывали те, которые требовали ответа. После обработки запросов сотрудники вносили их в свои таблицы и в конце рабочего дня отдавали руководителю отдела. А тот сводил все таблицы в одну и формировал статистику по работе отдела.
Сотрудникам приходилось каждый день вручную вносить данные в таблицу, а руководителю отдела — сводить десяток таких таблиц в одну
Сотрудникам отдела приходилось много времени тратить на заполнение и сведение табличек вместо того, чтобы использовать его для решения проблем клиентов. Кроме того, при таком подходе можно легко ошибиться: закрутился или отвлёкся и забыл внести информацию — данные о заявке потерялись.
Чтобы оценивать работу сотрудников, в отделе измеряли время ответа в программе для аналитики соцсетей. Но с её помощью мы могли оценить только скорость ответа на комментарии под постами. А работа с обращениями в официальных сообществах, на отзовиках, в блогах, форумах и на картах оставалась неучтёной.
Чтобы оценивать работу сотрудников, в отделе измеряли время ответа в программе для аналитики соцсетей. Но с её помощью мы могли оценить только скорость ответа на комментарии под постами. А работа с обращениями в официальных сообществах, на отзовиках, в блогах, форумах и на картах оставалась неучтёной.
Сотрудникам отдела приходилось много времени тратить на заполнение и сведение табличек вместо того, чтобы использовать его для решения проблем клиентов. Кроме того, при таком подходе можно легко ошибиться: закрутился или отвлёкся и забыл внести информацию — данные о заявке потерялись.
Чтобы оценивать работу сотрудников, в отделе измеряли время ответа в программе для аналитики соцсетей. Но с её помощью мы могли оценить только скорость ответа на комментарии под постами. А работа с обращениями в официальных сообществах, на отзовиках, в блогах, форумах и на картах оставалась неучтёной.
Чтобы оценивать работу сотрудников, в отделе измеряли время ответа в программе для аналитики соцсетей. Но с её помощью мы могли оценить только скорость ответа на комментарии под постами. А работа с обращениями в официальных сообществах, на отзовиках, в блогах, форумах и на картах оставалась неучтёной.
Почему решили использовать хелпдеск
Нам нужно было выстроить процессы по поддержке клиентов в соцмедиа так, чтобы не терять информацию, избавить сотрудников от рутины и реально оценивать эффективность их работы. В банке есть глобальная поддержка клиентов с чатом, почтой, звонками и CRM-системой. А наш отдел стоит особняком, как островок в океане, и поддерживает клиентов в социальных сетях: на отзовиках, форумах, блогах, и вообще везде в интернете, где им понадобится наша помощь. Чтобы вписать социальные сети в глобальную систему банка, пришлось бы искать какие-то кастомные решения и тратить кучу времени. Это долго, непродуктивно и вообще не подходит под наши условно простые процессы.
До банка я работала аккаунт-менеджером в Юскане и для многих клиентов настраивала интеграцию Юздеска. То есть я уже знала про такой инструмент, как хелпдеск, и понимала его пользу. В нашей ситуации это было самое простое решение задач отдела, которое можно было быстро реализовать.
До банка я работала аккаунт-менеджером в Юскане и для многих клиентов настраивала интеграцию Юздеска. То есть я уже знала про такой инструмент, как хелпдеск, и понимала его пользу. В нашей ситуации это было самое простое решение задач отдела, которое можно было быстро реализовать.
Почему решили использовать хелпдеск
Нам нужно было выстроить процессы по поддержке клиентов в соцмедиа так, чтобы не терять информацию, избавить сотрудников от рутины и реально оценивать эффективность их работы. В банке есть глобальная поддержка клиентов с чатом, почтой, звонками и CRM-системой. А наш отдел стоит особняком, как островок в океане, и поддерживает клиентов в социальных сетях: на отзовиках, форумах, блогах, и вообще везде в интернете, где им понадобится наша помощь. Чтобы вписать социальные сети в глобальную систему банка, пришлось бы искать какие-то кастомные решения и тратить кучу времени. Это долго, непродуктивно и вообще не подходит под наши условно простые процессы.
До банка я работала аккаунт-менеджером в Юскане и для многих клиентов настраивала интеграцию Юздеска. То есть я уже знала про такой инструмент, как хелпдеск, и понимала его пользу. В нашей ситуации это было самое простое решение задач отдела, которое можно было быстро реализовать.
До банка я работала аккаунт-менеджером в Юскане и для многих клиентов настраивала интеграцию Юздеска. То есть я уже знала про такой инструмент, как хелпдеск, и понимала его пользу. В нашей ситуации это было самое простое решение задач отдела, которое можно было быстро реализовать.
Как выбирали систему
Мы посмотрели несколько сервисов, которые на тот момент были на рынке. На Юздеске остановились по двум причинам: отзывчивость юздесковцев и простота решения.
Отзывчивость и открытость юздесковцев. Мы сразу начали общаться с Александром Болотовым — он и тогда, и сейчас быстро реагирует на все наши запросы. Если с другими компаниями приходилось по несколько дней решать какие-то вопросы в формате переписки по электронной почте, то с Сашей мы постоянно были на связи в Телеграме. Он очень быстро и отзывчиво приходил на помощь.
Мы созвонились, он провёл онлайн-демонстрацию системы и ответил на все вопросы. Поскольку у нас не было метрик, нам было интересно, что может измерять Юздеск. Он подробно рассказал про метрики и отчёты, скинул ссылки, где можно почитать, как использовать их для бизнеса. Нам было важно настроить интеграцию с Юсканом, чтобы перенести все обращения клиентов в Юздеск. В Юскане нужно было оставить мониторинг и тегирование для отчётности. Саша подробно всё объяснил.
Отзывчивость и открытость юздесковцев. Мы сразу начали общаться с Александром Болотовым — он и тогда, и сейчас быстро реагирует на все наши запросы. Если с другими компаниями приходилось по несколько дней решать какие-то вопросы в формате переписки по электронной почте, то с Сашей мы постоянно были на связи в Телеграме. Он очень быстро и отзывчиво приходил на помощь.
Мы созвонились, он провёл онлайн-демонстрацию системы и ответил на все вопросы. Поскольку у нас не было метрик, нам было интересно, что может измерять Юздеск. Он подробно рассказал про метрики и отчёты, скинул ссылки, где можно почитать, как использовать их для бизнеса. Нам было важно настроить интеграцию с Юсканом, чтобы перенести все обращения клиентов в Юздеск. В Юскане нужно было оставить мониторинг и тегирование для отчётности. Саша подробно всё объяснил.
Как выбирали систему
Мы посмотрели несколько сервисов, которые на тот момент были на рынке. На Юздеске остановились по двум причинам: отзывчивость юздесковцев и простота решения.
Отзывчивость и открытость юздесковцев. Мы сразу начали общаться с Александром Болотовым — он и тогда, и сейчас быстро реагирует на все наши запросы. Если с другими компаниями приходилось по несколько дней решать какие-то вопросы в формате переписки по электронной почте, то с Сашей мы постоянно были на связи в Телеграме. Он очень быстро и отзывчиво приходил на помощь.
Мы созвонились, он провёл онлайн-демонстрацию системы и ответил на все вопросы. Поскольку у нас не было метрик, нам было интересно, что может измерять Юздеск. Он подробно рассказал про метрики и отчёты, скинул ссылки, где можно почитать, как использовать их для бизнеса. Нам было важно настроить интеграцию с Юсканом, чтобы перенести все обращения клиентов в Юздеск. В Юскане нужно было оставить мониторинг и тегирование для отчётности. Саша подробно всё объяснил.
Отзывчивость и открытость юздесковцев. Мы сразу начали общаться с Александром Болотовым — он и тогда, и сейчас быстро реагирует на все наши запросы. Если с другими компаниями приходилось по несколько дней решать какие-то вопросы в формате переписки по электронной почте, то с Сашей мы постоянно были на связи в Телеграме. Он очень быстро и отзывчиво приходил на помощь.
Мы созвонились, он провёл онлайн-демонстрацию системы и ответил на все вопросы. Поскольку у нас не было метрик, нам было интересно, что может измерять Юздеск. Он подробно рассказал про метрики и отчёты, скинул ссылки, где можно почитать, как использовать их для бизнеса. Нам было важно настроить интеграцию с Юсканом, чтобы перенести все обращения клиентов в Юздеск. В Юскане нужно было оставить мониторинг и тегирование для отчётности. Саша подробно всё объяснил.
В отличие от других компаний, Юздесковцы сразу стали оперативно и подробно отвечать на все вопросы в Телеграме
Функционал и простота решения. Нам не нужна была сложная машина с кучей дополнительных фич. Мы хотели простое понятное решение, которое быстро интегрируем в работу с соцсетями и наконец начнём её качественно измерять. С помощью Саши я протестировала Юздеск и поняла, что это нам подходит.
Функционал и простота решения. Нам не нужна была сложная машина с кучей дополнительных фич. Мы хотели простое понятное решение, которое быстро интегрируем в работу с соцсетями и наконец начнём её качественно измерять. С помощью Саши я протестировала Юздеск и поняла, что это нам подходит.
Как настраивали интеграцию Юздеска с Юсканом и Поинтером
Первым делом мы настроили Юскан — систематизировали поток упоминаний о компании. Мы отключили СМИ, мессенджеры и коммерческие упоминания — ими занимаются другие отделы банка. На нашем отделе остались отзовики, форумы, блоги и соцсети. Мы разбили их на категории и присвоили теги. Благодаря тегам мы поняли приоритеты площадок, на которых будем отвечать. После этого мы перенесли все наши официальные соцсети в Юздеск и интегрировали в него Юскан. В результате все обращения в официальных сообществах и упоминания из Юскана стали попадать в Юздеск. По сути, он у нас работает как агрегатор всего потока из соцмедиа.
Потом мы поняли, что у нас проседают картографические сервисы — Юскан обрабатывает их только частично. Тогда мы подключили Поинтер — это тоже агрегатор с кучей разных задач. Ребята из другого отдела используют его для обновления информации на картах. А нам достаточно было подтягивать в Юздеск все комментарии под точками на Яндекс. Картах, GoogleMaps, 2ГИС. Мы настроили интеграцию, и теперь все отзывы о нас на картах автоматически подтягиваются в Юздеск и собираются в одном окошке.
Если до интеграции с Юздеском сотрудникам приходилось постоянно переключаться между разными окнами, то теперь всё попадает в один сервис. Больше нет никакой путаницы, и сотрудник поддержки тратит больше времени на то, чтобы подробно разобраться в проблеме и помочь клиенту.
Потом мы поняли, что у нас проседают картографические сервисы — Юскан обрабатывает их только частично. Тогда мы подключили Поинтер — это тоже агрегатор с кучей разных задач. Ребята из другого отдела используют его для обновления информации на картах. А нам достаточно было подтягивать в Юздеск все комментарии под точками на Яндекс. Картах, GoogleMaps, 2ГИС. Мы настроили интеграцию, и теперь все отзывы о нас на картах автоматически подтягиваются в Юздеск и собираются в одном окошке.
Если до интеграции с Юздеском сотрудникам приходилось постоянно переключаться между разными окнами, то теперь всё попадает в один сервис. Больше нет никакой путаницы, и сотрудник поддержки тратит больше времени на то, чтобы подробно разобраться в проблеме и помочь клиенту.
Как настраивали интеграцию Юздеска с Юсканом и Поинтером
Первым делом мы настроили Юскан — систематизировали поток упоминаний о компании. Мы отключили СМИ, мессенджеры и коммерческие упоминания — ими занимаются другие отделы банка. На нашем отделе остались отзовики, форумы, блоги и соцсети. Мы разбили их на категории и присвоили теги. Благодаря тегам мы поняли приоритеты площадок, на которых будем отвечать. После этого мы перенесли все наши официальные соцсети в Юздеск и интегрировали в него Юскан. В результате все обращения в официальных сообществах и упоминания из Юскана стали попадать в Юздеск. По сути, он у нас работает как агрегатор всего потока из соцмедиа.
Потом мы поняли, что у нас проседают картографические сервисы — Юскан обрабатывает их только частично. Тогда мы подключили Поинтер — это тоже агрегатор с кучей разных задач. Ребята из другого отдела используют его для обновления информации на картах. А нам достаточно было подтягивать в Юздеск все комментарии под точками на Яндекс. Картах, GoogleMaps, 2ГИС. Мы настроили интеграцию, и теперь все отзывы о нас на картах автоматически подтягиваются в Юздеск и собираются в одном окошке.
Если до интеграции с Юздеском сотрудникам приходилось постоянно переключаться между разными окнами, то теперь всё попадает в один сервис. Больше нет никакой путаницы, и сотрудник поддержки тратит больше времени на то, чтобы подробно разобраться в проблеме и помочь клиенту.
Потом мы поняли, что у нас проседают картографические сервисы — Юскан обрабатывает их только частично. Тогда мы подключили Поинтер — это тоже агрегатор с кучей разных задач. Ребята из другого отдела используют его для обновления информации на картах. А нам достаточно было подтягивать в Юздеск все комментарии под точками на Яндекс. Картах, GoogleMaps, 2ГИС. Мы настроили интеграцию, и теперь все отзывы о нас на картах автоматически подтягиваются в Юздеск и собираются в одном окошке.
Если до интеграции с Юздеском сотрудникам приходилось постоянно переключаться между разными окнами, то теперь всё попадает в один сервис. Больше нет никакой путаницы, и сотрудник поддержки тратит больше времени на то, чтобы подробно разобраться в проблеме и помочь клиенту.
Как работаем теперь
Как работаем теперь
Когда появился Юздеск, мы разделили клиентские запросы и общий поток упоминаний в Юскане. Теперь клиентские отчёты мы собираем в Юздеске, по общему потоку — в Юскане. По отчётам из Юздеска мы оцениваем эффективность сотрудников и удовлетворённость клиентов, а по отчётам из Юскана понимаем, о каких продуктах пишут больше, о каких меньше, в какой тональности.
Отвечаем на обращения и отзывы клиентов. Каждый сотрудник в отделе отвечает за свой канал: кто-то за отзовики, кто-то за карты, кто-то за личку социальных сетей, кто-то за Юскан. Сообщения из всех каналов попадают в Юздеск и превращаются в тикеты. Чтобы сотрудникам не приходилось вручную отбирать свои тикеты, мы настроили в Юздеске фильтры. Человек применяет фильтр и видит сообщения только из того канала, с которым работает.
Отвечаем на обращения и отзывы клиентов. Каждый сотрудник в отделе отвечает за свой канал: кто-то за отзовики, кто-то за карты, кто-то за личку социальных сетей, кто-то за Юскан. Сообщения из всех каналов попадают в Юздеск и превращаются в тикеты. Чтобы сотрудникам не приходилось вручную отбирать свои тикеты, мы настроили в Юздеске фильтры. Человек применяет фильтр и видит сообщения только из того канала, с которым работает.
Когда появился Юздеск, мы разделили клиентские запросы и общий поток упоминаний в Юскане. Теперь клиентские отчёты мы собираем в Юздеске, по общему потоку — в Юскане. По отчётам из Юздеска мы оцениваем эффективность сотрудников и удовлетворённость клиентов, а по отчётам из Юскана понимаем, о каких продуктах пишут больше, о каких меньше, в какой тональности.
Отвечаем на обращения и отзывы клиентов. Каждый сотрудник в отделе отвечает за свой канал: кто-то за отзовики, кто-то за карты, кто-то за личку социальных сетей, кто-то за Юскан. Сообщения из всех каналов попадают в Юздеск и превращаются в тикеты. Чтобы сотрудникам не приходилось вручную отбирать свои тикеты, мы настроили в Юздеске фильтры. Человек применяет фильтр и видит сообщения только из того канала, с которым работает.
Отвечаем на обращения и отзывы клиентов. Каждый сотрудник в отделе отвечает за свой канал: кто-то за отзовики, кто-то за карты, кто-то за личку социальных сетей, кто-то за Юскан. Сообщения из всех каналов попадают в Юздеск и превращаются в тикеты. Чтобы сотрудникам не приходилось вручную отбирать свои тикеты, мы настроили в Юздеске фильтры. Человек применяет фильтр и видит сообщения только из того канала, с которым работает.
Если сотрудник понимает, что не может помочь клиенту из-за недостатка опыта или времени, он назначает тикет на более опытного коллегу и пишет комментарий. А если своими силами вопрос не решить, мы отправляем его коллегам из других отделов. Например, если у клиента украли деньги с карты, мы передаём его обращение в отдел претензий. Просто руками заводим новый тикет в банковской CRM, отмечаем нужный отдел, описываем проблему в комментарии и указываем, что клиент пришёл через социальные сети.
Если сотрудник понимает, что не может помочь клиенту из-за недостатка опыта или времени, он назначает тикет на более опытного коллегу и пишет комментарий. А если своими силами вопрос не решить, мы отправляем его коллегам из других отделов. Например, если у клиента украли деньги с карты, мы передаём его обращение в отдел претензий. Просто руками заводим новый тикет в банковской CRM, отмечаем нужный отдел, описываем проблему в комментарии и указываем, что клиент пришёл через социальные сети.
Чтобы перенаправить тикет на коллегу, просто добавляем исполнителя и оставить комментарий с описанием ситуации — тикет сразу появится в списке нового исполнителя
Почти все оскорбительные комментарии мы не обрабатываем — сразу закрываем. Если комментарий c матом оставили на картах, мы жалуемся через Поинтер — в сервисе есть такая возможность. Яндекс и Гугл реагируют на жалобы и удаляют такие комментарии.
Почти все оскорбительные комментарии мы не обрабатываем — сразу закрываем. Если комментарий c матом оставили на картах, мы жалуемся через Поинтер — в сервисе есть такая возможность. Яндекс и Гугл реагируют на жалобы и удаляют такие комментарии.
Одним кликом выбираем в списке каналов Поинтер, и получаем список обращений, которые люди оставили на картах
Мониторим упоминания банка в соцсмедиа. Юскан собирает для нас любые упоминания о компании. Модератор просматривает этот поток информации, размечает ручками упоминания, которые требуют ответа, и отправляет в Юздеск. Ответственный за канал оператор забирает обращение, обрабатывает и помогает клиенту. Остальные упоминания модератор распределяет по категориям, а потом мы формируем на основе этих данных отчёты для маркетинга.
Например, в Юскан попало упоминание в соцсетях с какой-то новостью про банк. Модератор видит, что отвечать на это не нужно, тегирует упоминание как новость и отмечает тикет как обработанный. Следующее упоминание — сообщение на форуме: «У меня проблема с картой. Что делать?». Это обращение клиента, ему надо помочь. Модератор назначает тикет на ответственного оператора, тегирует как обращение по опенкарт, присваивает категорию и отправляет в Юздеск. Сотрудник, который отвечает за обработку обращений клиентов из Юскана, забирает этот тикет и обрабатывает. В Юскане он отмечается как обработанный и в отчёты для маркетинга не попадает.
Например, в Юскан попало упоминание в соцсетях с какой-то новостью про банк. Модератор видит, что отвечать на это не нужно, тегирует упоминание как новость и отмечает тикет как обработанный. Следующее упоминание — сообщение на форуме: «У меня проблема с картой. Что делать?». Это обращение клиента, ему надо помочь. Модератор назначает тикет на ответственного оператора, тегирует как обращение по опенкарт, присваивает категорию и отправляет в Юздеск. Сотрудник, который отвечает за обработку обращений клиентов из Юскана, забирает этот тикет и обрабатывает. В Юскане он отмечается как обработанный и в отчёты для маркетинга не попадает.
Мониторим упоминания банка в соцсмедиа. Юскан собирает для нас любые упоминания о компании. Модератор просматривает этот поток информации, размечает ручками упоминания, которые требуют ответа, и отправляет в Юздеск. Ответственный за канал оператор забирает обращение, обрабатывает и помогает клиенту. Остальные упоминания модератор распределяет по категориям, а потом мы формируем на основе этих данных отчёты для маркетинга.
Например, в Юскан попало упоминание в соцсетях с какой-то новостью про банк. Модератор видит, что отвечать на это не нужно, тегирует упоминание как новость и отмечает тикет как обработанный. Следующее упоминание — сообщение на форуме: «У меня проблема с картой. Что делать?». Это обращение клиента, ему надо помочь. Модератор назначает тикет на ответственного оператора, тегирует как обращение по опенкарт, присваивает категорию и отправляет в Юздеск. Сотрудник, который отвечает за обработку обращений клиентов из Юскана, забирает этот тикет и обрабатывает. В Юскане он отмечается как обработанный и в отчёты для маркетинга не попадает.
Например, в Юскан попало упоминание в соцсетях с какой-то новостью про банк. Модератор видит, что отвечать на это не нужно, тегирует упоминание как новость и отмечает тикет как обработанный. Следующее упоминание — сообщение на форуме: «У меня проблема с картой. Что делать?». Это обращение клиента, ему надо помочь. Модератор назначает тикет на ответственного оператора, тегирует как обращение по опенкарт, присваивает категорию и отправляет в Юздеск. Сотрудник, который отвечает за обработку обращений клиентов из Юскана, забирает этот тикет и обрабатывает. В Юскане он отмечается как обработанный и в отчёты для маркетинга не попадает.
В результате интеграции сервисов все обращения клиентов уходят в Юздеск, а в Юскане остаются только размеченные маркетинговые упоминания, по которым мы собираем отчётность по активности в соцмедиа. То есть если Юздеск — про поддержку и про то, как, где и насколько быстро мы отвечаем клиентам, то Юскан — про мониторинг соцмедиа. С помощью Юскана мы, например, находим новые сайты и отзовики, на которых у нас нет официального аккаунта, а наши клиенты пишут о нас отзывы. Мы идём на этот сайт, заводим аккаунт банка и начинаем сапортить клиентов через Юздеск.
В результате интеграции сервисов все обращения клиентов уходят в Юздеск, а в Юскане остаются только размеченные маркетинговые упоминания, по которым мы собираем отчётность по активности в соцмедиа. То есть если Юздеск — про поддержку и про то, как, где и насколько быстро мы отвечаем клиентам, то Юскан — про мониторинг соцмедиа. С помощью Юскана мы, например, находим новые сайты и отзовики, на которых у нас нет официального аккаунта, а наши клиенты пишут о нас отзывы. Мы идём на этот сайт, заводим аккаунт банка и начинаем сапортить клиентов через Юздеск.
Модератор отправляет в Юздек все обращения клиентов, которые Юскан нашёл в соцсетях, на форумах, отзовиках и в блогах
За счёт того, что Юскан позволяет фильтровать поток, из которого мы убрали СМИ, мессенджеры и коммерческие упоминания, список стал чище, меньше и качественнее. Нам больше не приходится тратить время на обработку белого шума — только релевантные упоминания на отзовиках, блогах, форумах и соцсетях.
В Юскане у нас есть маркетинговая отчётность по категориям, популярным авторам и блогерам, которые про нас писали. А благодаря тегам мы знаем количество уникальных авторов и вовлечение аудитории. Мы мониторим наши основные продукты, приложение интернет-банк и маркетинговые активности по тональности и источникам, на каком сайте было больше, на каком меньше, с чем это связано. Мы следим, в каких городах выходили материалы о нас — это важно знать, прежде чем открывать там филиал или участвовать в каких-то мероприятиях. Или, например, мы делаем интеграцию, всё хорошо, а клиенты приходят в комменты и пишут, что нет, не хорошо — у нас проблема со счётом. Мы собираем эти штуки. Благо, фильтры и интерфейс Юскана очень дружественный — в несколько кликов можно сделать важное открытие.
В Юскане у нас есть маркетинговая отчётность по категориям, популярным авторам и блогерам, которые про нас писали. А благодаря тегам мы знаем количество уникальных авторов и вовлечение аудитории. Мы мониторим наши основные продукты, приложение интернет-банк и маркетинговые активности по тональности и источникам, на каком сайте было больше, на каком меньше, с чем это связано. Мы следим, в каких городах выходили материалы о нас — это важно знать, прежде чем открывать там филиал или участвовать в каких-то мероприятиях. Или, например, мы делаем интеграцию, всё хорошо, а клиенты приходят в комменты и пишут, что нет, не хорошо — у нас проблема со счётом. Мы собираем эти штуки. Благо, фильтры и интерфейс Юскана очень дружественный — в несколько кликов можно сделать важное открытие.
За счёт того, что Юскан позволяет фильтровать поток, из которого мы убрали СМИ, мессенджеры и коммерческие упоминания, список стал чище, меньше и качественнее. Нам больше не приходится тратить время на обработку белого шума — только релевантные упоминания на отзовиках, блогах, форумах и соцсетях.
В Юскане у нас есть маркетинговая отчётность по категориям, популярным авторам и блогерам, которые про нас писали. А благодаря тегам мы знаем количество уникальных авторов и вовлечение аудитории. Мы мониторим наши основные продукты, приложение интернет-банк и маркетинговые активности по тональности и источникам, на каком сайте было больше, на каком меньше, с чем это связано. Мы следим, в каких городах выходили материалы о нас — это важно знать, прежде чем открывать там филиал или участвовать в каких-то мероприятиях. Или, например, мы делаем интеграцию, всё хорошо, а клиенты приходят в комменты и пишут, что нет, не хорошо — у нас проблема со счётом. Мы собираем эти штуки. Благо, фильтры и интерфейс Юскана очень дружественный — в несколько кликов можно сделать важное открытие.
В Юскане у нас есть маркетинговая отчётность по категориям, популярным авторам и блогерам, которые про нас писали. А благодаря тегам мы знаем количество уникальных авторов и вовлечение аудитории. Мы мониторим наши основные продукты, приложение интернет-банк и маркетинговые активности по тональности и источникам, на каком сайте было больше, на каком меньше, с чем это связано. Мы следим, в каких городах выходили материалы о нас — это важно знать, прежде чем открывать там филиал или участвовать в каких-то мероприятиях. Или, например, мы делаем интеграцию, всё хорошо, а клиенты приходят в комменты и пишут, что нет, не хорошо — у нас проблема со счётом. Мы собираем эти штуки. Благо, фильтры и интерфейс Юскана очень дружественный — в несколько кликов можно сделать важное открытие.
Раз в месяц мы выгружаем из Юскана отчёты. Благодаря тегам мы, например знаем, какие упоминания о нас встречаются чаще всего. Эту информацию мы используем для создания, улучшения и продвижения своих продуктов
Внедрили метрики для сотрудников
Наконец мы начали собирать всю статистику в одном месте. Больше ничего не нужно делать руками — статистика автоматически генерируется в Юздеске. Можно посмотреть данные за любое время отдельно по оператору и в целом по команде. Благодаря Юздеску мы внедрили метрики SLA (скорость ответа) и CSI (обратная связь), привязали к ним мотивацию сотрудников и этим сократили время ответа оператора с 3-х часов до 20−30 минут. Это время мы теперь тратим на клиентов, обучение сотрудников и апгрейды.
SLA — скорость ответа на обращение клиента. В Юздеске мы стали качественно считать время по всем обращениям. В системе есть полезная фича, которой мы активно пользуемся — возможность поставить тикет на паузу, чтобы время не считалось, когда мы ждём ответа от коллег из других отделов или от клиента. Например, клиент описал нам свою проблему, но для того, чтобы её решить, мы задали ему уточняющий вопрос. А он говорит: «Чтобы ответить на эти вопросы, мне надо спросить у моей жены, как она оплачивала покупку». Тогда мы ставим тикет на паузу, чтобы дождаться, пока клиент к нам вернётся. В результате время ответа считается справедливо.
CSI — индекс удовлетворённости клиента. Показатель СSI — это когда клиент ставит лайк/дизлайк после того, как закончил общение с оператором. Этой метрики у нас вообще не было, то есть мы не особо понимали, остался клиент довольным или нет. Юздеск измеряет эти лайки/дизлайки, и мы теперь используем эту оценку в работе. Мы вычитываем и анализируем тикеты с лайками и дизлайками, ищем слабые и сильные стороны и либо поощряем сотрудника, либо разбираем и исправляем ошибки. Это огромный плюс, который нам дал Юздеск.
Раз в месяц мы смотрим в Юздеске статистику по времени ответов, лайкам/дизлайкам и анализируем отдельно по каждому оператору нагрузку: кто сколько тикетов решил, какой сложности, и каким был фидбек от клиентов. На основе этих данных мы видим, кто как загружен, кого нужно поднатаскать в определённых вопросах, и можем распределить силы в команде. И всё это делается в пару кликов, а не руками через кучу табличек, которые сотрудники собирают сами.
Отдел контроля качества у нас тоже подключён к Юздеску. Ребята из этого отдела раз в месяц выборочно берут и вычитывают 10−15 тикетов.
SLA — скорость ответа на обращение клиента. В Юздеске мы стали качественно считать время по всем обращениям. В системе есть полезная фича, которой мы активно пользуемся — возможность поставить тикет на паузу, чтобы время не считалось, когда мы ждём ответа от коллег из других отделов или от клиента. Например, клиент описал нам свою проблему, но для того, чтобы её решить, мы задали ему уточняющий вопрос. А он говорит: «Чтобы ответить на эти вопросы, мне надо спросить у моей жены, как она оплачивала покупку». Тогда мы ставим тикет на паузу, чтобы дождаться, пока клиент к нам вернётся. В результате время ответа считается справедливо.
CSI — индекс удовлетворённости клиента. Показатель СSI — это когда клиент ставит лайк/дизлайк после того, как закончил общение с оператором. Этой метрики у нас вообще не было, то есть мы не особо понимали, остался клиент довольным или нет. Юздеск измеряет эти лайки/дизлайки, и мы теперь используем эту оценку в работе. Мы вычитываем и анализируем тикеты с лайками и дизлайками, ищем слабые и сильные стороны и либо поощряем сотрудника, либо разбираем и исправляем ошибки. Это огромный плюс, который нам дал Юздеск.
Раз в месяц мы смотрим в Юздеске статистику по времени ответов, лайкам/дизлайкам и анализируем отдельно по каждому оператору нагрузку: кто сколько тикетов решил, какой сложности, и каким был фидбек от клиентов. На основе этих данных мы видим, кто как загружен, кого нужно поднатаскать в определённых вопросах, и можем распределить силы в команде. И всё это делается в пару кликов, а не руками через кучу табличек, которые сотрудники собирают сами.
Отдел контроля качества у нас тоже подключён к Юздеску. Ребята из этого отдела раз в месяц выборочно берут и вычитывают 10−15 тикетов.
Внедрили метрики для сотрудников
Наконец мы начали собирать всю статистику в одном месте. Больше ничего не нужно делать руками — статистика автоматически генерируется в Юздеске. Можно посмотреть данные за любое время отдельно по оператору и в целом по команде. Благодаря Юздеску мы внедрили метрики SLA (скорость ответа) и CSI (обратная связь), привязали к ним мотивацию сотрудников и этим сократили время ответа оператора с 3-х часов до 20−30 минут. Это время мы теперь тратим на клиентов, обучение сотрудников и апгрейды.
SLA — скорость ответа на обращение клиента. В Юздеске мы стали качественно считать время по всем обращениям. В системе есть полезная фича, которой мы активно пользуемся — возможность поставить тикет на паузу, чтобы время не считалось, когда мы ждём ответа от коллег из других отделов или от клиента. Например, клиент описал нам свою проблему, но для того, чтобы её решить, мы задали ему уточняющий вопрос. А он говорит: «Чтобы ответить на эти вопросы, мне надо спросить у моей жены, как она оплачивала покупку». Тогда мы ставим тикет на паузу, чтобы дождаться, пока клиент к нам вернётся. В результате время ответа считается справедливо.
CSI — индекс удовлетворённости клиента. Показатель СSI — это когда клиент ставит лайк/дизлайк после того, как закончил общение с оператором. Этой метрики у нас вообще не было, то есть мы не особо понимали, остался клиент довольным или нет. Юздеск измеряет эти лайки/дизлайки, и мы теперь используем эту оценку в работе. Мы вычитываем и анализируем тикеты с лайками и дизлайками, ищем слабые и сильные стороны и либо поощряем сотрудника, либо разбираем и исправляем ошибки. Это огромный плюс, который нам дал Юздеск.
Раз в месяц мы смотрим в Юздеске статистику по времени ответов, лайкам/дизлайкам и анализируем отдельно по каждому оператору нагрузку: кто сколько тикетов решил, какой сложности, и каким был фидбек от клиентов. На основе этих данных мы видим, кто как загружен, кого нужно поднатаскать в определённых вопросах, и можем распределить силы в команде. И всё это делается в пару кликов, а не руками через кучу табличек, которые сотрудники собирают сами.
Отдел контроля качества у нас тоже подключён к Юздеску. Ребята из этого отдела раз в месяц выборочно берут и вычитывают 10−15 тикетов.
SLA — скорость ответа на обращение клиента. В Юздеске мы стали качественно считать время по всем обращениям. В системе есть полезная фича, которой мы активно пользуемся — возможность поставить тикет на паузу, чтобы время не считалось, когда мы ждём ответа от коллег из других отделов или от клиента. Например, клиент описал нам свою проблему, но для того, чтобы её решить, мы задали ему уточняющий вопрос. А он говорит: «Чтобы ответить на эти вопросы, мне надо спросить у моей жены, как она оплачивала покупку». Тогда мы ставим тикет на паузу, чтобы дождаться, пока клиент к нам вернётся. В результате время ответа считается справедливо.
CSI — индекс удовлетворённости клиента. Показатель СSI — это когда клиент ставит лайк/дизлайк после того, как закончил общение с оператором. Этой метрики у нас вообще не было, то есть мы не особо понимали, остался клиент довольным или нет. Юздеск измеряет эти лайки/дизлайки, и мы теперь используем эту оценку в работе. Мы вычитываем и анализируем тикеты с лайками и дизлайками, ищем слабые и сильные стороны и либо поощряем сотрудника, либо разбираем и исправляем ошибки. Это огромный плюс, который нам дал Юздеск.
Раз в месяц мы смотрим в Юздеске статистику по времени ответов, лайкам/дизлайкам и анализируем отдельно по каждому оператору нагрузку: кто сколько тикетов решил, какой сложности, и каким был фидбек от клиентов. На основе этих данных мы видим, кто как загружен, кого нужно поднатаскать в определённых вопросах, и можем распределить силы в команде. И всё это делается в пару кликов, а не руками через кучу табличек, которые сотрудники собирают сами.
Отдел контроля качества у нас тоже подключён к Юздеску. Ребята из этого отдела раз в месяц выборочно берут и вычитывают 10−15 тикетов.
Теперь мы можем справедливо оценивать эффективность работы всего отдела и каждого сотрудника по отдельности и грамотно распределять нагрузку
Дополнительный бонус — ночники
Благодаря Юздеску мы реализовали такую идею, как ночная смена в социальных сетях. Если раньше операторы работали только с 9:00 до 20:00, то в Юздеске мы увидели, сколько конкретно тикетов прилетает в нерабочее время. На основе этих данных мы рассчитали, сколько нам нужно операторов в ночь, и внедрили работу ночников.
С помощью Юздеска нам удалось обосновать, что без ночников не обойтись: мы показали руководству конкретные цифры и понятные отчёты, и они сказали: «Да, окей. Есть ресурс, вот вам люди, учите их отвечать в соцсетях, и пусть они уходят в ночь». Мы взяли ребят из контакт-центра и перевели на свой маленький остров. Сейчас в нашем отделе 12 сотрудников: 8 человек работают днём, 4 — ночью.
Интеграция Юздеска с Юсканом и Поинтером оказалась очень удачным решением — мы полностью закрыли все задачи, которые руководство банка поставило на старте проекта.
С помощью Юздеска нам удалось обосновать, что без ночников не обойтись: мы показали руководству конкретные цифры и понятные отчёты, и они сказали: «Да, окей. Есть ресурс, вот вам люди, учите их отвечать в соцсетях, и пусть они уходят в ночь». Мы взяли ребят из контакт-центра и перевели на свой маленький остров. Сейчас в нашем отделе 12 сотрудников: 8 человек работают днём, 4 — ночью.
Интеграция Юздеска с Юсканом и Поинтером оказалась очень удачным решением — мы полностью закрыли все задачи, которые руководство банка поставило на старте проекта.
Дополнительный бонус — ночники
Благодаря Юздеску мы реализовали такую идею, как ночная смена в социальных сетях. Если раньше операторы работали только с 9:00 до 20:00, то в Юздеске мы увидели, сколько конкретно тикетов прилетает в нерабочее время. На основе этих данных мы рассчитали, сколько нам нужно операторов в ночь, и внедрили работу ночников.
С помощью Юздеска нам удалось обосновать, что без ночников не обойтись: мы показали руководству конкретные цифры и понятные отчёты, и они сказали: «Да, окей. Есть ресурс, вот вам люди, учите их отвечать в соцсетях, и пусть они уходят в ночь». Мы взяли ребят из контакт-центра и перевели на свой маленький остров. Сейчас в нашем отделе 12 сотрудников: 8 человек работают днём, 4 — ночью.
Интеграция Юздеска с Юсканом и Поинтером оказалась очень удачным решением — мы полностью закрыли все задачи, которые руководство банка поставило на старте проекта.
С помощью Юздеска нам удалось обосновать, что без ночников не обойтись: мы показали руководству конкретные цифры и понятные отчёты, и они сказали: «Да, окей. Есть ресурс, вот вам люди, учите их отвечать в соцсетях, и пусть они уходят в ночь». Мы взяли ребят из контакт-центра и перевели на свой маленький остров. Сейчас в нашем отделе 12 сотрудников: 8 человек работают днём, 4 — ночью.
Интеграция Юздеска с Юсканом и Поинтером оказалась очень удачным решением — мы полностью закрыли все задачи, которые руководство банка поставило на старте проекта.
Источник: usedesk.ru
Источник: usedesk.ru
Оставьте заявку,
и мы свяжемся с вами в течение часа
Пн — пт: 10:00–19:00
8 800 555-41-36
+7 495 995-58-24